腾讯联合牵头国内首个金融行业大模型标准

2023-07-29 05:34:03来源：读特

7月28日，在中国信通院“行业大模型高质量发展论坛暨可信AI大模型标准宣贯会”（以下简称“宣贯会”）上，腾讯作为推动行业大模型的核心单位，与中国信通院共同启动行业大模型标准联合推进计划。其中，腾讯与信通院将联合牵头开展《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法第1部分：金融大模型》（以下简称“金融行业大模型评估方法”）编制，也是国内首个金融行业大模型标准，为金融行业智能化的高质量规范化发展提供重要支撑。

(资料图片)

随着金融行业大模型进入规模化应用落地的新阶段，如何在挖掘金融数据价值、深入金融场景需求的同时，全面评估金融行业大模型的应用能效，进一步促进行业大模型的产业化进程，成为金融业数字化转型的重要方向。

腾讯云行业大模型为10大行业提供了超过50个解决方案，可以为金融等行业客户提供一站式MaaS服务，支持金融客户构建自己的专属大模型。同时，基于过去20多年沉淀的大量黑灰产对抗经验以及上千个真实业务场景，腾讯云打造了金融风控大模型，并与头部金融机构联合共建了近百个定制化风控模型。

启动行业大模型标准联合推进计划

为了推动大模型技术在产业领域创新与实践，信通院联合产学研用各方制定了可信AI大模型标准体系，为科学评价大模型技术能力和应用效果提供了有效参考，为全面促进大模型安全合规和可信发展提供了重要保障。今年4月，信通院正式启动了可信AI行业大模型体系研究，先后开展金融、电信、教育、汽车、传媒、政务等行业大模型标准编制，围绕行业应用场景、模型工程化性能、服务能力等方面构建评价体系，全面评估行业大模型的应用能力。

腾讯云作为核心单位，联合信通院共同启动了此次行业大模型标准联合推进计划，有助于凝聚产学研各方力量，共商共议大模型发展蓝图，共筑大模型产业发展生态，加速推进可信AI行业大模型标准工作。

此前，在6月19日举办的腾讯云行业大模型峰会上，腾讯云就曾宣布联合信通院共同构建行业大模型的标准体系及能力架构，包括ILMOps方法论、数十项能力建设指标。这个标准体系覆盖多个行业，涵盖模型行业能力、模型工程化性能、模型算力网络、模型安全可靠等方面。这不仅是推进国产大模型的坚实一步，也是大模型落地，实现产品化的必然之举。

基于腾讯云多年深耕产业互联网积累经验与行业know-how，腾讯云行业大模型解决方案，依托腾讯云TI平台打造了行业大模型精选商店，可以为客户提供MaaS一站式服务，涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等，可帮助企业快速搭建出专属模型。

联合牵头，加速大模型在金融领域落地

宣贯会上，腾讯宣布将携手中国信通院，积极加强顶层规划引导、汇聚金融行业发展合力，联合牵头启动金融行业大模型评估方法的编制工作。金融行业大模型评估方法覆盖了投研、投顾、风控、营销、客服、银行、保险、证券等应用场景，对大模型在数据合规性、可追溯性、私有化部署、风险控制等方面提出了要求。

基于此，金融行业大模型评估方法可全面评估行业大模型的技术和应用能力，充分满足金融行业属性要求，推动金融大模型高质量发展。腾讯一方面不断完善金融行业大模型评估标准，降低服务合规性、输出准确性、部署模式等方面的落地门槛，在风控、投研、投顾、客服等众多场景中应对数据安全、可解释性、时效性等挑战，从而加速行业大模型在金融领域的落地应用；另一方面则有效推动行业大模型在新场景中的应用创新，进一步提升金融机构的用户体验、运营效率，打开金融行业大模型应用的全新想象空间。

中国人民银行印发的《金融科技发展规划（2022-2025）》指出，将数字思维贯穿业务运营全链条，注重金融创新的科技驱动和数据赋能。

金融大模型在多个金融场景已具备使用基础，应用形式丰富。然而，金融行业涉及的业务数据类型复杂多样、体量庞大，高效率的数据处理与高价值的数据挖掘是金融行业的重要需求。除了积极推动科学评价大模型技术能力和应用效能，腾讯云还不断夯实金融行业大模型应用的技术底座，开发低成本、高可用的智能应用和服务，满足金融机构持续增长的用户体验、运营效率提升需求，进一步释放了大模型落地的创新潜能。

比如，腾讯云行业大模型加持的金融风控解决方案，融合了腾讯过去20多年黑灰产对抗经验，和上千个真实业务场景，相比之前有了10倍效率提升，整体反欺诈效果比传统模式有20%左右的提升。企业可以基于prompt模式，迭代风控能力，从样本收集、模型训练到部署上线，实现全流程零人工参与，建模时间也从2周减少到仅需2天。

中金所技术公司基于腾讯云TI平台，打造自有模型，实现资源统一调度，按需扩缩容，降低开发门槛、成本，提高模型开发效率，支持投服部等部门的舆情数据分析场景，每日调用峰值高达1亿次，整体调用成功率超过99%。

某国家首批股份制商业银行，利用腾讯云TI-OCR大模型，对非结构化数据进行自动化分拣、提取并转换为结构化数据，实现对各种格式数据的高精度识别，识别准确率95%以上；同时基于腾讯云行业大模型能力，构建了专属的金融客服大模型，为银行投资、财富管理、绿色金融等业务提供智能咨询、辅助分析、决策等服务，打造了银行专属AI助手。

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